KI im Einkauf: Zwischen Automatisierung, Verantwortung und neuen Kompetenzen

00:00:01: Themenstark, aufbauend auch dem Kaufkraftentscheidertalk.

00:00:05: In diesem Format widmen wir uns einem Schwerpunktthema und beleuchten es über mehrere Folgen hinweg praxisnah, fokussiert und mit echten Einblicken aus erster Hand Für alle, die verstehen wollen was den Einkauf wirklich antreibt.

00:00:20: Nach unserem bisherigen Schwerpunkt Sicherheit und Verteidigung richten wir den Blick jetzt neu aus auf künstliche Intelligenz ein Thema das den Einkaufen grundlegend verändert von Prozessen über Entscheidungen bis hin zu völlig neuen Möglichkeiten.

00:00:35: Was bedeutet KI konkret für den Einkauf?

00:00:37: Welche Chancen entstehen, welche Herausforderung gilt es zu meistern und wie lässt sich das Potenzial sinnvoll nutzen.

00:00:44: Los geht's mit unserem neuen Themen-Schwerpunkt Künstliche Intelligenz!

00:01:07: Hallo und herzlich willkommen zu Themen Stark, dem Podcast in dem wir hinter die Oberfläche schauen.

00:01:14: Im Einkauf geht es heute um weit mehr als Prozesse und Tools!

00:01:18: Und in dieser Folge widmen wir uns einer sehr zentralen Frage unserer Zeit – künstliche Intelligenz im Einkauf?

00:01:26: Ist das wirklich nur eine technologische Entwicklung oder vielmehr eine Frage von Werten, Verantwortung und Haltung?

00:01:35: Und ich freue mich sehr, heute Nina Bomberg, Chief Procurement Officer bei Hamburger Energiewerke GmbH.

00:01:43: Herzlich willkommen, Nina!

00:01:44: Danke schön, Charlotte.

00:01:45: Schön, dass wir uns wieder hören und dich freuen auf unser Gespräch.

00:01:49: Ich mich auch, Nina.

00:01:50: Danke, dass du dir heute Zeit genommen hast für unsere Zuhörerinnen.

00:01:56: Nina magst du dich kurz vorstellen?

00:01:58: Ja klar, Charlotte – ich bin Nina Bomberg.

00:02:01: Bin bei den Hamburger Energiewerkungen für den Einkauf verantwortlich Und habe im Laufe meines Einkaufslebens einen Febel dafür entwickelt, Transformationen zu gestalten und Einkaufsobteilungen neu aufzubauen.

00:02:13: Nina wenn wir jetzt gleich in die Fragen reingehen KI ist ja gerade überall aber ist das nur eine technische Frage?

00:02:21: oder wer entscheidet eigentlich was KI darf und was nicht?

00:02:27: Ja, ich glaube das ist ein sehr zentraler Punkt und das ist einen Punkt wo ich das Gefühl habe dass viele Unternehmen noch ein bisschen zu kurz springen.

00:02:35: Wenn ich mit Kollegen spreche darüber werde denn zum Beispiel bei Ihnen im Haus die KI-Strategie machen dann ist es oft so dass das ein IT Thema ist die KI Strategie oder auch die KI Policy Und in meiner Welt ist das aber eigentlich ein Thema.

00:02:49: Das ist ein Unternehmensthema Es eine ethische Frage mehr als eine technische Frage.

00:02:55: Natürlich hat sie eine technische Komponente und die Datensicherheit, und die Kompatibilität muss bewertet und berücksichtigt werden.

00:03:02: Aber dennoch müssen wir uns ja als Unternehmen strategisch und grundsätzlich überlegen, welche Aufgaben wollen wir zukünftig an die KI abgeben?

00:03:09: Und welche nicht?

00:03:11: Absolut!

00:03:13: Du redest über die KI-Strategie, dass die meistens aus der IT kommt oder Einkauf ... Was meinst du, wer schreibt die KI-Policy im Unternehmen?

00:03:24: Ist das wirklich auch die IT Einkauf oder der Vorstand?

00:03:30: Idealerweise wäre es wahrscheinlich eine Kombination aus all denen.

00:03:34: Wie gesagt in vielen Unternehmen macht es die IT.

00:03:36: aber wenn wir jetzt zum Beispiel überlegen denken wir an das Beispiel Recruiting.

00:03:40: möchten wir KI im Recruitting einsetzen und zum Beispiel erste vollkommen ungeeignete Kandidatendroffile rausgefiltern aus dem was wir bekommen?

00:03:50: Wahrscheinlich ja.

00:03:52: Würden wir wollen, dass KI die finale Hiring-Entscheidung trifft?

00:03:57: Wahrscheinlich nein!

00:03:58: Das heißt das was wir wollen ist irgendwo oder zwischen.

00:04:01: aber das ist keine technische Frage sondern eben eine wo wir uns überlegen müssen als Unternehmen wie viel sind wir bereit abzugeben und wie viele Effizienzen zu heben.

00:04:10: Absolut du siehst ihr sicher oft dieses Spannungsfeld zwischen Verantwortung und Effizience Und du hast das ja auch jetzt schon angesprochen.

00:04:21: Wie viele Entscheidungen willst Du abgeben?

00:04:23: Aber wie gehst Du damit um?

00:04:26: Ich glaube, dass sind ehrlich viele kleine Einzelentscheidungen und ich glaube jeder würde sich wünschen er hätte da eine klare Meinung und eine klaren Richtlinie im Kopf zu tun.

00:04:38: aber ich glaube wenn wir uns mal...wenn wir ehrlich sind.

00:04:40: also ich persönlich zum Beispiel bin mir sehr sicher dass das auch eine Tagesform hat bei mir.

00:04:45: Dass, wenn du mich heute fragst und eine andere Antwort kriegen wirst als nächste Woche um diese Zeit, weil wir einfach noch nicht so einen in Anführungsstrichen festgefahrenen inneren Kompass haben zu diesen Themen sondern du mich manchmal in einer Situation so und in anderen Situationen anders erlebst Und erwischt und ich dann auch eine andere Meinung dazu habe Weil wir da noch alle ein bisschen in der Findungsphase sind glaube ich.

00:05:09: Und jetzt auch das ganz neue Thema mit agentische KI und den Agenten.

00:05:15: Ich weiß nicht, könntest du vielleicht ein konkretes Praxisbeispiel nennen?

00:05:19: Das zeigt wie du damit umgehst oder überhaupt bei euch im Unternehmen dass wir ihr das KI-Thema angeht.

00:05:26: Du hast schon Recruiting angesprochen aber wie ist es...

00:05:30: Wir nutzen es bei den Hamburger Energiewerken zum Recruitting nicht.

00:05:33: Das heißt, wir sind zum Beispiel gerade noch mitten in der Findungsphase.

00:05:36: Okay?

00:05:37: Wofür wollen wir es benutzen und wofür nicht?

00:05:38: Und wir machen das als sehr breit aufgestellte Initiative, wo wir die IT einbinden, den Betriebsrat einbenden, die Personalabteilung einbinde.

00:05:48: Wir haben eine separate KI-Abteilung, die sich damit befasst.

00:05:51: Das heißt diese spielen bei uns alle zusammen um eine Antwort auf diese Fragen zu finden, damit wir eben wirklich dann komplett holistisch loslaufen können was wir schon im Einsatz haben.

00:06:02: bis zum Beispiel so ein interner Bot, in dem wir eine Menge interne Sachen reinfüttern.

00:06:07: So klassische Sachen wie Verfahrensanweisungen

00:06:11: z.B.,

00:06:12: unter Unternehmensrichtlinien dass man die nicht mehr unbedingt alle lesen muss sondern das ich mir aktiv damit chatten kann um etwas zu suchen.

00:06:19: Ich glaube jeder kennt dieses Datengrab Internet wo immer jemand sagt ja da steht im Internet Ja ja das ist schön aber wo denn im Internet?

00:06:27: Ich glaube, da sind wir alle schon dran verzweifelt solche Sachen dann zu finden.

00:06:31: Und wenn man das dann schneller finden kann ist das ein guter erster Schritt.

00:06:34: aber wir haben da definitiv auch noch eine Menge vor.

00:06:37: Oh ja ich schmunzel gerade hier am anderem Ende vor allem wenn es geht um eben im Internet die Sachen zu finden.

00:06:45: Nina!

00:06:46: Wir sind ja schon wirklich viele Jahre im Einkauf unterwegs.

00:06:50: und weißt du als ich meine Einkaufskarriere begonnen habe?

00:06:54: Da ging es noch darum Bestellung auszudrucken, per Post zu schicken und wir haben uns ja danach wirklich wahnsinnig schnell entwickelt in den Beruf.

00:07:05: Deine Meinung nach jetzt wenn wir über KI auch reden wie verändert sich die klassische Einkaufsrolle?

00:07:13: Ich glaube das kommt viel darauf an was die einzelnen Unternehmen daraus machen.

00:07:16: ich glaube Wir sprechen jetzt ganz ganz viel über KI aber da draußen sind Millionen von Unternehmen die noch nicht bereit sind, diesen Weg zu gehen.

00:07:27: Die definitiv nicht zu den First Movers gehören und auch nicht zu dem Fast-Followern.

00:07:32: Das heißt da sind doch ganz viele Unternehmen wo sich die Rolle des Einkäufers so schnell gar nicht ändern wird aber die bereit sind den Weg zu geben.

00:07:39: Da kann sich definitiv eine Menge tun.

00:07:41: Da können eine Menge Aufgaben an die Technik übergeben werden die auch ehrlich gesagt nicht besonders lieb gewonnen sind bei Einkäufern.

00:07:48: Also ich habe noch von niemandem in der, im Unternehmen irgendwie gesagt gekriegt ne Stammdatenpflege das möchte ihr aber lieber von Hand machen weil eigentlich mache ich das total gerne und würde es ungern an die Titel abgeben.

00:07:58: Absolut sehr schön formuliert Nina vom operativen Einkäufer hin zum strategischen Orchestrator wie man so sagt.

00:08:08: welche Aufgaben ganz genau übernimmt KI?

00:08:13: Welche bleiben dann menschlich?

00:08:16: Du hast jetzt Master Data erwähnt, absolut.

00:08:18: Und im operativen Einkaufsbereich?

00:08:22: Also da... ich meine klassische Sachen die wir in der Vergangenheit versucht haben mit ein bisschen Bauchschmerzen und Geburtswegen mit RPAs zu machen sind natürlich Dinge, die man damit jetzt noch besser mit KI machen kann.

00:08:35: Dieses klassisches Verwandeln einer Bandfin eine PO.

00:08:39: Ich denke wir werden aber auch den Punkt sehen wo Vertriebsbots mit Einkaufs-Bots zusammen den C-Spend verhandeln und da weiß ich nicht vielleicht kommt doch irgendwann raus das keine Ahnung wer seine Bots besser programmiert wird.

00:08:51: dann das bessere Ergebnis.

00:08:53: Aber auch natürlich in sowas wie Vertragsgestaltungswesen Wo wir heute viel händisch unterwegs sind AGBs vergleichen, Codes of Conducts vergreichen Klauseln kontrollieren, ob sie noch richtig sind.

00:09:03: Ob sie so formuliert werden können?

00:09:04: Ja, nein vielleicht aber auch ganz operative Dinge wie Auftragsbestätigungen.

00:09:11: Die Verannten erinnern an Dinge ESA-Zertifikate zusammentragen.

00:09:16: Die verannten registrieren aber auch zum Beispiel die ganzen Dokumente und Informationen rund ums LKSG oder der ganze Bereich Sustainability wo die Verannte immer wieder den Inhalt ihr aus Sustainability Berichte in verschiedene Listen eintragen.

00:09:29: Ich denke, das sind alles Bereiche die wir zukünftig nicht mehr sehen werden.

00:09:33: Und wenn wir jetzt auf die ganzen Bereiche drauf schauen wie siehst du das Spannungsfeld zwischen Kontrolle und Vertrauen in Systeme?

00:09:42: Du hast auch Verträge angesprochen.

00:09:44: Ja ich denke da muss wirklich jeder seinen alten Erfahrungen machen und lernen Was die KI kann und was die KI aber auch nicht kann.

00:09:52: Und gleichzeitig ist das ja auch etwas, was man permanent aktualisieren muss, weil irgendwas, was die AI vor sechs Monaten noch nicht kann, kann sie vielleicht heute – vielleicht aber auch jetzt nicht!

00:10:02: Also deshalb ist es auch unglaublich wichtig dass wir die Leute weiter ausbilden, die Ergebnisse, die Sie bekommen zu hinterfragen

00:10:10: Und wenn wir jetzt auf die Zukunft schauen, weiter ausbilden.

00:10:15: Deine Meinung nach welche Fähigkeiten braucht der Einkäufer von morgen?

00:10:20: Gleich geht es hier weiter!

00:10:21: Hören Sie zuvor einen kurzen Hinweis unseres Partners.

00:10:28: Informationsflut Zeitdruck Verantwortung Wer entscheidet braucht Sicherheit gerade bei Informationen aus vielen Quellen.

00:10:36: Schweizer bringt Ordnung ins Fachwissen, wir bündeln prüfen und strukturieren relevante Informationen und stellen sie dort bereit wo sie gebraucht werden in ihrem Arbeitsalltag.

00:10:47: Raus aus dem Informationsdschungel mit Schweizer wird wissenwirksam Entscheidungen sicher und Verantwortung leichter.

00:10:54: mehr erfahren schweizer-online.de.

00:10:58: Und jetzt wünschen wie ihn weiter gute Unterhaltung und wertvolle Impulse bei Kaufkraft den BME Podcast

00:11:09: Und wenn wir jetzt auf die Zukunft schauen, weiter ausbilden.

00:11:13: Deine Meinung nach welche Fähigkeiten braucht der Einkäufer von morgen?

00:11:18: Ich glaube ehrlich dass er gar nicht unglaublich andere Fähigkeiten braucht.

00:11:24: Er kann sie nur anders einsetzen denn er muss immer noch viele von diesen Grundfähigkeiten haben.

00:11:32: ich sage jetzt mal also wahrscheinlich das umsetzen an der PO nicht aber zum Beispiel den Vertrag zu vergleichen um wissen zu können oder zumindest mal Stichprobenartig prüfen, ob die KI das richtig gemacht hat.

00:11:44: Denn da sind halt auch noch Fehler drin und wenn ich heute was in die KI eingebe dann muss sich das auf Plausibilität prüfe.

00:11:51: Es ist ein bisschen als... Ich vergleiche das immer gerne mit einem Taschenrechner und wir bringen Kindern in der Schule vier Jahre lang Kopfrechnen bei und dann geben sie ihnen einen Taschen rechner weil es schneller geht.

00:12:01: aber wir haben alle schon einmal vor dem Taschen Rechner gesessen Zahlen eingegeben enta gedrückt Und in dem Bruchteil einer Sekunde wussten wir, wir haben uns irgendwo vertippt.

00:12:09: Denn das Ergebnis was wir bekommen haben ist unplausibel!

00:12:12: Wir wissen aber nur dass es unplausebel ist weil wir auch im Kopf wissen was die Maschine tut während wir tippen zumindest grob und deshalb wissen in welchem Bereich das Ergebnis auskommen müsste.

00:12:23: Das heißt also das muss ich auch bei der KI können dass wenn sie mir ein Ergebnis gibt und ich da kurz drüber fliege dass sich schon noch sagen kann okay ist das plausible oder nicht?

00:12:32: wenn ich mehr von ihr eine E-Mail formulieren lasse würde ich dir auch noch mal lesen, bevor ich auf Senden drücke.

00:12:37: Und genauso muss ich das natürlich auch machen wenn ich mir eine Einkaufsstrategie machen lasse wo ich dann sage oh ich stelle fest deine Strategiedehen eins drei und fünf und sieben sind total super aber die anderen zwei ergeben ehrlich keinen Sinn.

00:12:50: Oh ja!

00:12:51: Das ist ein sehr wichtiger Punkt und das bespreche ich auch in meinem Team die ganze Zeit dass man nicht einfach die Antworten so hinnimmt So wie man das damals gelernt hat, ich finde dein Beispiel ist wahnsinnig relevant.

00:13:06: Du lernst Kopfrechnen und der Taschenrechner hilft dir oder kontrolliert ob du richtig gerechnet hast oder falsch liegst in dieser Hinsicht auch mit KI.

00:13:18: Das ist eine Hilfe für uns, eine Art Unterstützung Aber es muss auf jeden Fall kontrollieren.

00:13:25: Also

00:13:25: sie macht mich halt schneller aber sie nimmt mir die Arbeit nicht ab

00:13:28: Absolut und das muss man eben richtig verstehen, dass es nicht die Arbeit abnimmt.

00:13:35: Datenkompetenz, das themakritisches Denken ethische Urteilsfähigkeit – wie wichtig sind diese Skills dann wirklich?

00:13:45: essentiell weil das ist natürlich das was am Ende jetzt noch mehr bleibt.

00:13:49: ich bin jetzt noch schneller in der Lage große Datenmengen zu analysieren Aber dafür muss ich auch die richtigen Farben stellen und muss dann mit den Ergebnissen, wie ich bekomme, auch die richtige Schlüsse ziehen.

00:14:00: Also gerade diese Datenkompetenz- und kritisches Denken sind unglaublich spannend an der Stelle.

00:14:07: Weil das ist was mich ja von der KI unterscheidet natürlich zusätzlich zu allem, was mit Menschen endiert im Großraum ob das jetzt meine internen Stakeholder sind oder ob das externe Stakeholders sind, wie dem Aussage.

00:14:20: aber den ganzen Teil nimmt mir natürlich auch keine ab, nimmt mehr die KI nicht ab.

00:14:24: Die kann man mal die ein oder andere E-Mail formulieren Aber am Ende des Tages sind es immer noch eine Menge Menschen, die zusammenarbeiten.

00:14:31: Und nochmal auf das ganze Thema nächste Generation im Einkauf Wie verändert sich insgesamt das Berufsbild Deine Meinung nach?

00:14:43: Ich glaube dass ist jetzt ehrlich gesagt der wirklich spannende Teil wo wir uns überlegen müssen wie wollen wir denn die nächste Generation Einkäufe ausbilden, wenn wir die ganzen Entry-Aufgaben abgeben.

00:14:55: Also wie können die Leute denn diese Sachen noch plausibilisieren?

00:14:59: Wenn alles was sie früher gemacht hätten um dieses plausibilizieren zu lernen heute von der KI gemacht wird haben sogar schon die These aufgestellt dass es vielleicht eine Möglichkeit ist oder vielleicht auch zukünftig mal so sein wird das gerade Azubis oder auch Neustarter Aufgaben explizit übernehmen für eine Weile, die sonst die KI macht um zu lernen was es tut.

00:15:24: Damit sie wissen was dahinter steht und was dann im Hintergrund passiert damit Sie es plausibilisieren können.

00:15:32: Sehr schön zusammengefasst!

00:15:34: Mich interessiert jetzt also das war so die Rolle vom Einkauf und wenn wir jetzt auf unsere ganze Einkaufsausbildung Azubis gehen... Was bedeutet das konkret?

00:15:45: Für die Ausbildung?

00:15:47: Ich glaube, dass sich das eben jede Abteilung wirklich für sich überlegen muss wie sie sich das denn zukünftig vorstellt Azubis auszubilden.

00:15:53: Also wenn ich bedenke bei uns war es relativ normal, dass die Azubi eine ganze Beile Banzen in POS verwandelt haben und das ist zum Beispiel das, wenn das ein Job ist der weggeht was haben wir denn für permanente Aufgaben für Azubius?

00:16:07: Denn Ablage ist jetzt nun auch nicht unbedingt mehr das Thema und ist dann vielleicht zukünftig eher der Weg, dass Azubis wirklich einfach mitlaufen mit jemandem für die Zeit, die sie im Unternehmen sind.

00:16:19: Und dann zu sehen wie die ihren Job machen weil es gar keine Aufgaben mehr gibt, wo man so viel von hat das ist wirklich ein Mehrwert wäre wenn diese Kollegen, die permanent erfüllen würden.

00:16:30: Ja ja das ist ein Beispiel das Mitlaufen umzusehen.

00:16:35: Denkst du da werden noch andere Aufgaben sein?

00:16:40: künftig noch haben?

00:16:43: Auf jeden Fall.

00:16:43: Da werden ja auch eine Menge Neue entstehen, also Azubis können ja auch genauso gut zum Beispiel die KI-Füttern mit Themen, die dann erfragt werden können.

00:16:53: Wir müssen noch viel mehr ihre andere Sichtweise nutzen dadurch dass sie nicht so tief drin sind in den Themen.

00:16:59: Haben Sie manchmal ganz andere Ideen als wir, die wir permanent viel zu nah davor sitzen und deshalb eigentlich immer schon ne vorgefertigte Meinung haben zu vielen Sachen.

00:17:08: Das ist schon mal ein guter Punkt, aber wenn wir jetzt nochmal auf junge Talente schauen.

00:17:14: Wie können wir junge Talende überhaupt für den Einkauf begeistern?

00:17:18: Das bleibt einfach der beste Job.

00:17:21: also da weiß ich gar nicht verstehe die Frage nicht Spaß beiseite es bleibt halt einfach ein unglaublich interessanter Job weil man eben ganz viel mit Menschen agiert und dieser ganze Teil natürlich von der KI nicht weggenommen wird, sondern eigentlich von der KI-Derteil in Anführungsstrichen weggenommen wird.

00:17:41: Den ja sowieso sehr viele Menschen nicht besonders gerne machen.

00:17:45: Es ist sogar eher so dass das was viele Leute die nicht im Einkauf sind klassischerweise mit dem Einkauf assoziieren, Standardpflege POS anlegen, Verträge tracken, Bestandsoptimieren, eigentlich die ersten Sachen sind, die wir an die KI abgeben.

00:18:00: Das heißt der Job wird deutlich kreativer und interaktiver.

00:18:06: Ja, ich habe letzte Woche bei so einem Verhandlungsseminar mitgemacht und dann wurde einfach auch gesagt das ganze Thema Verhandlung.

00:18:13: Das intermenschliche.

00:18:16: Das bleibt!

00:18:16: Und das ist eben was unsere Job dem besten überhaupt macht.

00:18:22: Ich liebe die Aussage.

00:18:24: Nina aus deiner Sicht – Was ist die größte Chance, die KI nun letztendlich für den Einkauf bringt?

00:18:32: Ich glaube wirklich die Möglichkeit, dass wir neue oder sagen wir andere Menschen für den Angriff begeistern können.

00:18:39: Indem viele Aufgaben, die heute etwas ungeliebt sind dann wirklich nicht mehr händisch gemacht werden müssen.

00:18:47: Ich habe das Gefühl, dass das eine der größten Möglichkeiten und Hebel ist, die wir haben.

00:18:53: wenn man es zum Beispiel mit dem Vertrieb vergleicht da werden viele von den Sachen, die in Einkäufer in Anführungsstrichen so nebenbei machen muss vom Backoffice gemacht und jetzt hätte auch der Einkauf die Möglichkeit an Backoffices zu bekommen.

00:19:07: Viele reden von den ganzen Risiken, die dann entstehen.

00:19:12: Welches Risiko siehst du am deutlichsten?

00:19:15: Ich glaube dass wir uns wirklich blind auf die Ergebnisse verlassen, die daraus kommen aus der KI und es nicht mehr hinterfragen und das nicht mehr prüfen und selber auch zu nachlässig werden mit der Qualität, die wir an manchen Stellen produzieren.

00:19:33: Also ich kriege jetzt zwischendurch schon Emails mit irgendwelchen Platzhaltern wo dann inklar man steht Datum einfügen als Beispiel oder Namen einfügen das heißt es sind halt E-Mails die hat irgendjemand stumpf aus NKI kopiert nicht gelesen nicht zu Ende bearbeitet und aus Senden gedrückt.

00:19:50: Und bei E-mails sind jetzt nur zwei kleine Beispiele.

00:19:53: da weiß man dann halt nicht.

00:19:54: machen die Menschen das dann auch bei Verträgen?

00:19:59: Ich glaube, da sind jetzt sehr viele Zuhörer und Zuhöhrerinnen die mit mir nicken.

00:20:06: Weil das sehen wir tatsächlich.

00:20:09: Dass das passiert – Wir sehen das ja!

00:20:12: Und es stellt schon die Frage mit Verträgen, mit anderen wichtigen Entscheidungen wie wurde das kontrolliert?

00:20:21: Hat überhaupt jemand

00:20:22: kontrolliert?!

00:20:24: Nina ist sehr spannend.

00:20:25: zum Abschluss Was ist dein wichtigstes Take-Away heute für unsere Zuhörer und Zuhöhrerinnen?

00:20:35: Wenn es eins ist, dann würde ich sagen nicht zu viel Angst haben.

00:20:39: Und einfach mal anfangen also auch bei Dingen die bei einem was wir jetzt gerade besprochen haben das auch mal schiefgehen kann dass man sich aber einen sinnvollen Use Case sucht bei sich im Unternehmen in der Einkaufsabteilung einfach anfängt und erste Erfahrungen sammelt.

00:21:00: Und sich von da weiter arbeitet, ich habe das Gefühl dass ganz viele sehr viel Angst davor haben oder nicht?

00:21:06: Angst ist eigentlich falsch aber nicht wissen wo sie anfangen wollen nichts falsch machen wollen und deshalb nichts machen.

00:21:14: Ich glaube da genau das ist verkehrt.

00:21:15: also da würde ich raten Mut zur Lücke irgendwas Kleines am Anfang auch gerne was wo man sagt Mensch du hier kann jetzt nicht die Welt kaputt gehen Lass es uns einfach mal ausprobieren.

00:21:28: Da haben wir nicht so viel zu verlieren können, aber Erfahrung sammeln und uns an dieser Stelle dann

00:21:32: weiterentwickeln.".

00:21:33: Fantastisch gesagt!

00:21:35: Nina vielen lieben Dank für die spannende Einblicke – das hat mich wirklich sehr gefreut mit dir heute hier zu sprechen.

00:21:42: Nicht auch?

00:21:43: Vielen Dank

00:22:00: schon Leute!

00:22:02: Eine Produktion des Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik e.V..