Mit KI in die Zukunft des Einkaufs

00:00:01: Themenstark, aufbauend auch dem Kaufkraftentscheidertalk.

00:00:05: In diesem Format widmen wir uns einem Schwerpunktthema und beleuchten es über mehrere Folgen hinweg praxisnah, fokussiert und mit echten Einblicken aus erster Hand Für alle, die verstehen wollen was den Einkauf wirklich antreibt.

00:00:20: Nach unserem bisherigen Schwerpunkt Sicherheit und Verteidigung richten wir den Blick jetzt neu aus auf künstliche Intelligenz ein Thema das den Einkaufen grundlegend verändert von Prozessen über Entscheidungen bis hin zu völlig neuen Möglichkeiten.

00:00:35: Was bedeutet KI konkret für den Einkauf?

00:00:37: Welche Chancen entstehen, welche Herausforderung gilt es zu meistern und wie lässt sich das Potenzial sinnvoll nutzen.

00:00:44: Los geht's mit unserem neuen Themen-Schwerpunkt Künstliche Intelligenz!

00:00:50: Dieser Podcast wird Ihnen präsentiert in Kooperation mit Schweizer Fachinformation der Plattform für professionelles Wissen.

00:00:58: Wie Sie den Einkaufen von Informationen optimieren erfahren sie auf www.unternehmenswissen.de.

00:01:05: Wir hören uns.

00:01:10: Willkommen bei Themenstark, dem Podcast vom BME Kaufkraft!

00:01:15: Hier sprechen wir über die Trends, die Einkaufsupply Chain und die Arbeitswelt von morgen prägen.

00:01:21: Ich bin Charlotte Debraband ihre Moderatorin Und heute bei mir zu Gast habe ich Jamie Paiva Jemand der sich intensiv mit Technologie Menschen-und Wirkung beschäftigt.

00:01:34: Schön dass du da bist Jamie.

00:01:36: Danke, danke vielmals Charlotte.

00:01:38: Ich freue mich hier heute sein zu dürfen auch.

00:01:40: Vielen Dank!

00:01:41: Danke und für deine Zeit.

00:01:43: Jamie magst du dich kurz vor unsere Zuhörerinnen vorstellen?

00:01:48: Klar ich versuche das kurz zu halten.

00:01:51: Ich bin im Einkauf unterschiedlichen Aktivitäten und Firmen und Ländern seit über zwanzig Jahren, fünfundzwanzig sogar unterwegs hatte schon Erfahrungen Direkt gemacht im Indirect, groß Einkaufsprojekten auch und für Firmen wie Siemens oder Nokia oder zuletzt dann auch die Zürichversicherung gearbeitet.

00:02:15: Aber die letzten achtzehn Monate so ungefähr habe ich mich wirklich gewidmet auf das Thema AI.

00:02:23: ja und weil wir möchten das nutzen und es ist und wir werden mit Sicherheit drauf drüber sprechen.

00:02:33: Es ist nicht nur eine neue Technologie.

00:02:37: Das ist etwas ganz Neues, das wird sehr viel verändern.

00:02:40: zum Positive, gehe ich davon aus aber deswegen habe ich meine Zeit jetzt in den letzten Monaten auch dafür benutzt um mich ein bisschen mehr zu informieren über dieses Thema.

00:02:53: Ganz toll!

00:02:54: Ich kam gerade von einer großen KI-Konferenz Und durfte da auch verschiedene Panels moderieren und richtig Totlidische bekommen, wie genau die Trends jetzt aussehen.

00:03:07: Also freue ich mich sehr mit dir in den nächsten Minuten ein wenig mehr einen Deep Dive zu machen über KI!

00:03:15: Vielleicht fangen wir mal an zu einem Einstieg.

00:03:17: warum einfach alle über KI reden?

00:03:20: Künstliche Intelligenz ist momentan einfach überall im strategischen Einkauf beim... Forecasting bei verschiedenen Vertragsanalysen oder bei Lieferanten suchen.

00:03:32: Oder ich habe jetzt auch wahnsinnig viele Use Cases mitgemacht, wenn es geht um Verträge.

00:03:39: Gleichzeitig aber hört man auch immer wieder mehr kritische Begrifflichkeiten.

00:03:46: Man hört viele Themen über Halluzinationen und Jamie was bedeutet das eigentlich für dich?

00:03:56: Das ist eine sehr, sehr gute Frage und ich bin froh dass wir mit dem Thema anfangen.

00:04:02: Und ich bin kein technischer Mensch da schon vorab.

00:04:06: D. h., Halluzinationen im Kontext von KI, das demnoch führt sehr oft zu Missverständnissen.

00:04:15: Weil was wir so nennen in Grunde sind es oder ist es nicht mehr als Ausgaben die faktisch aber falsch?

00:04:24: sind.

00:04:24: Diesen ganzen KI-Modellen, womit wir heutzutage dann auch privat unterwegs sind.

00:04:32: Das ist nichts mehr als eine Wahrscheinlichkeitsmaschine und es ist nicht so das es mit Absicht ein falsches Ergebnis geben will oder wird sondern diese Maschine versucht nur lücken zu finden und zu schließen.

00:04:55: Und manchmal kann es wirklich passieren, dass es sehr strukturierte, sehr plausibel Outputs geben die aber falsch sind.

00:05:04: Das sind die Halluzitationen, wovon wir sprechen.

00:05:08: Also wie du sagst keine böse Absicht sondern einfach so ein technisches Phänomen wo wir daran weiterarbeiten?

00:05:18: Ja genau!

00:05:19: Das führt auch gleich dazu zum vielleicht einem Risiko, weil wenn die Person, wenn der Nutzer nicht in der Lage ist das kritisch so hinterfragen oder zu merken, hm, vielleicht ist es dann doch nicht ganz richtig.

00:05:38: Dann kann man sehr schnell ein Fehler machen und ich gebe dir ein konkretes Beispiel.

00:05:45: vor ein paar Tagen oder Wochen jetzt weiß ich nicht mehr habe ich ein Modell gefragt, nach einer bestimmten Zahl und zwar wie viel Prozent von den Einkaufsaktivitäten könnten irgendwann durch KI ersetzt werden?

00:06:08: Und die Antwort war – ich zitiere sogar – vierzig bis sechzig Prozent.

00:06:15: Und der Hinweis auf Studien von Kearnay, vom World Economic Forum und Hacket.

00:06:22: Aber das statt nur die Zahl – vierzig bis sechzig Prozent!

00:06:26: Dann habe ich hinterfragt Ja aber kannst du mir dann genau die Studie zeigen?

00:06:32: Die diese Zahl jetzt genannt hat und den Abschnitt?

00:06:36: Ich wollte mehr darüber lesen.

00:06:40: Und dann kam die Antwort Ne, Entschuldige Das ist nur ein Überschlag von mir.

00:06:47: Ich habe mit dem Studien angefangen, aber keiner dieser Studien hat diese Zahl irgendwo dann geschrieben.

00:06:55: Ich hab das nur so plausibilisiert.

00:06:59: Also ich hoffe dass das begreifbar macht.

00:07:04: man muss immer, ich glaube ein bisschen misstrauisch sein oder zumindest kritisch sein auf die Outputs die man bekommt.

00:07:12: Jamie, ich schmunzel gerade am anderem Ende.

00:07:15: Weil ich genau dieselbe Studie sogar gelesen habe auf LinkedIn und ich kann sie dir schicken!

00:07:23: Sogar mir abgespeichert.

00:07:25: Und genau in dieser Studie wurde dann auch erzählt wie vierzig bis sechzig Prozent automatisiert wird?

00:07:33: Ich hab sogar den Link noch... Und dann habe ich mich einfach gefragt, das ist eine sehr lange Studie.

00:07:40: Die geht über mehrere Seiten und dann fragt man sich als langwieriger Einkäufer.

00:07:48: was hat denn in der Zukunft noch Bedeutung?

00:07:52: Wenn wir jetzt auf die Risiken schauen... Was hat da noch

00:07:55: Beteutung?!

00:07:56: Ist es dass der Mensch verlassen wird uns komplett auf die Maschine?

00:07:59: Sollten wir in der zukunft KI zu unseren Performance Reviews mitnehmen?

00:08:04: also Da stellt sich dann schon die Frage, wenn so viel automatisiert wird.

00:08:09: Und man hört es immer und immer wieder?

00:08:15: Ja!

00:08:17: Das ist positiv.

00:08:19: aber wie du auch sagst das kann auch Risiken verbergen und im Einkauf wir tragen große Verantwortung.

00:08:30: also die Entscheidungen die wir treffen können sehr große finanzielle oder rechtlichen Konsequenzen auch haben.

00:08:41: Und deswegen im Moment vielleicht wird es sich weiterentwickeln, aber im Moment ich kann nur für mich selber entscheiden so immer ein bisschen zu hinterfragen, zu überprüfen und wenn nicht dann damit umgehen kann?

00:08:54: Wenn ich noch total bin, die das Output oder die Ergebnisse dann weiter nutzen.

00:09:02: Ein Beispiel vielleicht auch, ich habe davor von diesem Researcher diese Studie gesprochen.

00:09:07: aber Charlotte stellt ja vor wir haben eine Ausschreibung und bei einem Lieferant gab es keinen Hinweis auf eine Zertifizierung oder sowas und dann die KI erfindet so was weil es eigentlich lausibel sein könnte Oder bei der gestalten neuen Vertrag, dass dann mit irgendeiner Klausel da kommt.

00:09:35: Die dann zu Compliance-Problemen führen kann.

00:09:38: Also ja super Tool oder Superfähigkeit aber wir müssen noch wissen wie wir damit umgehen müssen?

00:09:49: Absolut und... Und viele, einfach wie man damit umgeht.

00:09:53: Weil man sollte sich nicht darauf komplett verlassen.

00:09:58: Es ist einfach eine Hilfe, eine Unterstützung in welcher Richtung es geht zum Denken wo einfach eine andere Meinung.

00:10:07: aber das sollte man auf jeden Fall hinterfragen.

00:10:10: nur um das ganze Thema Risikos abzuschließen außer Halizonation siehst du da noch andere Risiken?

00:10:20: Ich glaube ein Thema, was ich mehr und mehr höre.

00:10:24: Aber da muss ich mich auch viel besser informieren das muss sich auch zugeben ist die Verantwortung Liability.

00:10:32: wenn wir dann von einem Modell eine falsche Angabe haben und dann weiter nutzen ja Und wenn etwas falsch passiert wer trägt die Verantwortung dafür?

00:10:45: Das müssen wir noch und es spricht wahrscheinlich für Regulierung.

00:10:50: Aber ich glaube in dem Aspekt, man braucht auch Regulierung.

00:10:55: Wie und welcher Form das passieren wird?

00:10:57: Das wissen wir alle noch nicht.

00:11:00: Ich weiß als die EU schon angefangen hat und es gibt diesen AI-Akt aber es wird noch Zeit brauchen bis dann alle konformen dann auch das anbieten können.

00:11:14: Absolut!

00:11:15: Regulierung, Polices und dann wie man auch spätestens die KI in den Prozessen integriert.

00:11:21: Gleich geht es hier weiter!

00:11:23: Hören Sie zuvor einen kurzen Hinweis unseres Partners.

00:11:30: Informationsflut Zeitdruck Verantwortung.

00:11:33: Wer entscheidet braucht Sicherheit gerade bei Informationen aus vielen Quellen.

00:11:38: Schweizer bringt Ordnung ins Fachwissen.

00:11:40: Wir bündeln, prüfen und strukturieren relevante Informationen und stellen sie dort bereit wo Sie gebraucht werden in Ihrem Arbeitsalltag.

00:11:49: Raus aus dem Informationsdschungel mit Schweizer wird wissenwirksam Entscheidungen sicher und Verantwortung leichter.

00:11:56: mehr erfahren schweizer-online.de.

00:11:59: Und jetzt wünschen wir Ihnen weiter gute Unterhaltung und wertvolle Impulse bei Kaufkraft den BME Podcast

00:12:12: Regulierung, Policies und dann wie man auch spätestens die KI in den Prozessen integriert.

00:12:18: Aber jetzt wechseln wir mal das Thema zu Talente!

00:12:21: Und spätestens hier sollten wir über Talente, über die Zukunft reden.

00:12:28: Viele haben nämlich große Sorge dass KI die Arbeitsplätze ersetzt.

00:12:33: Jamie Wie erlebst du das?

00:12:36: Wenn wir oft drüber sprechen dürfen Wir haben ein Problem im Einkauf Und wir haben diesem Ruf, dass wir die Bestellabteilung sind.

00:12:47: Deswegen ich bin auf der optimistischere Seite vom Ganzen weil ich sehe hier die Möglichkeit das wir diesen ganzen operativen Aktivitäten, die wir im Einkauf haben endlich mal vernünftig reduzieren wenn nicht komplett automatisieren können und dadurch dann auch endlich mehr Zeit haben werden, uns um die strategischen oder die kritischen Themen dafür zu konzentrieren.

00:13:20: Absolut und ich meine wir sind sowieso gerade noch im Umbruch und ich glaube die Stellenbeschreibungen werden sich im Nachgang sowieso ändern so dass es sind einfach andere Jobs die sich daraus dann entwickeln sehen, wo die Technologie hingeht.

00:13:40: Dass wir dann so die Arbeitsplätze anpassen und da auch halt die Jobbeschreibung.

00:13:47: Ich glaube, da sind noch viele Firmen hinterher.

00:13:50: Ja definitiv.

00:13:53: Was die Rollen angeht?

00:13:55: Welche Rollen wir in der Zukunft überhaupt benutzen und welche nicht oder welcher wir mehr brauchen, das steht noch sehr viel offen.

00:14:07: sehr stark davon überzeugt, dass die Grundlage für eine gute Transition hier ein sehr soliden Change Management Prozess ist.

00:14:21: Wie die Leute dann auch abholt und erkennt wo zum Beispiel neue Skills notwendig sind und dann diesen neuen Skills anbieten kann.

00:14:35: aber die Fähigkeit oder die Gelegenheit für uns im Einkauf auch Sachen proaktiv abzugeben.

00:14:43: Stell dir mal vor, für den ganzen operativen Themen, die wir auf dem Tisch haben wenn wir Leitplanken definieren könnten worauf sollen wir uns konzentrieren?

00:14:56: Oder welche Themen wir nicht mehr selber bearbeiten müssen und dann diese abgeben über die Automatisierung an den Fachbereichen.

00:15:09: Ich glaube, das ist ein Win-Win auch für das Business.

00:15:16: Aber die Leute, die dahinter stecken müssen verantwortungsvoll damit umgehen können und arbeiten können.

00:15:22: Absolut!

00:15:23: Man muss lernen, abgeben und was man abgibt.

00:15:26: Und wo man sich Unterstützung holt und nicht einfach nur copy-paste wie viele E-Mails bekommst du?

00:15:33: Und plötzlich steht da noch dieser Bracket von irgendeinem ChatGPT oder einfach... Wo man sieht es ist einfach nur kopiert.

00:15:40: nichts nachgedacht, nichts hinterdacht.

00:15:43: Jamie wenn wir jetzt auf das ganze Thema Vertrauen Governance gehen Das ist so immer ein Lieblingsthemen.

00:15:51: Was unterscheidet Unternehmen die KI erfolgreich einsetzen, von denen sie gerade noch scheitern.

00:16:01: Ich denke wir haben drei entscheidete Punkte hier, die wir ganz oben auf irgendwelche Liste haben müssen.

00:16:11: Datenqualität ist das Erste.

00:16:13: für mich ist das Fundament.

00:16:15: Garbage in garbage out und die KI kann nichts dafür.

00:16:20: Es mag vielleicht ein No-Brainer sein, aber ich glaube viele Firmen scheitern auch weil sie denken ja okay ich kaufe jetzt einen neues Tool und ich werde das implementieren.

00:16:33: Und das Tool sollte dann erkennen wo ich Probleme mit den Daten haben und wo nicht.

00:16:39: Aber stell dir mal vor wir haben Verträge in zwei oder drei oder mehrere unterschiedlichen Quellen gespeichert.

00:16:50: Einer dieser Quelle wird dann ständig aktualisiert, aber die anderen nicht.

00:16:54: Wenn wir das nicht erkennen oder die falschen, die Quellen, die nicht aktualisiert werden, nicht bereinigen – das kann zu Problemen führen!

00:17:05: Also Datenqualität ist für mich das Fundament des Ersteres.

00:17:12: Dann ist das Thema Governance Und besonders wenn wir über KI-Agenten oder Agents sprechen, man muss schon vom Anfang an ganz klar definieren welche Entscheidungen möchten wir akzeptieren dass ein Agent alleine treffen kann und welche Punkte möchten wir noch einen Mensch einer Person dann involviert haben.

00:17:39: Das führt auch zum dritten Punkt und das ist Transparenz und Vertrauen.

00:17:46: Der Vertrauen kommt, wenn ich ganz genau weiß wie eine Empfehlung gegeben wurde und was dahinter steckt.

00:17:56: Ich muss das im Notfall zurückspülen und ganz genau überprüfen können weil sonst habe ich keinen Vertrauen und ohne Vertrauen wird der Adoption dann auch nicht passieren.

00:18:11: Und noch mal zu deinem ersten Punkt mit Daten.

00:18:14: Das ist ein ganz wichtiger Punkt, weil viele denken man braucht saubere Daten um dann die KI erfolgreich einsetzen zu können.

00:18:24: Allerdings jetzt von meinen Konferenzen höre ich mehr und mehrere Lösungen wie die KI die Daten für uns bereinigt und so bereinnigt dass die KI sie dann die Daten erfolgreich auch benutzen kann.

00:18:39: Und da ist immer noch so ein Widerspruch in Sicht.

00:18:42: Viele glauben, die KI... Wir müssen immer... Die Datenbereinigung ist noch bei uns aber eigentlich kann das auch übernehmen und da müssen wir einfach lernen was wir abgeben wie wir die KI fragen diese Prompts und dass man die dann richtig also jetzt bezüglich Daten richtig bereinigt So wie man sich das vorstellt.

00:19:08: Genau, und die Architektur, woher kommen die Daten?

00:19:11: Wo gehen sie hin?

00:19:14: Aber du bist vollkommen richtig!

00:19:16: Es gibt schon Lösungen, die das dann auch unterstützen und machen können.

00:19:23: aber wir müssen das bewusst ansehen

00:19:25: Ja absolut.

00:19:29: Und auch mit den Agenten, wie Du das gesagt hast Da braucht man auch die richtigen, richtige Einstellungen das richtige Operating System und dann kann man sehen welches auf welches LLM man sich nun auch einlässt.

00:19:43: Weil es gibt ja so viele die das alles vorantreiben jeder benutzt ein anderes.

00:19:49: aber ich mag es gerne drei verschiedene zu benutzen oder vier sogar um dann auch sehen welche Antwort wir nun draufstoßen und einfach so als Vergleich, dass man sich da nicht nur auf eins verlässt.

00:20:06: Und so kann man auch das Vertrauen dann vielleicht ein wenig steigern?

00:20:10: Absolut!

00:20:10: Ich privat nutze auch mehrere weil A. Kann ich die Outputs vergleichen und sehen was zu mir besser passt aber B. Auch zum Thema vielleicht Datensicherheit oder Privatsphäre.

00:20:28: manchmal mach ich gezielt, ich mache eine Anfrage in einer Plattform.

00:20:34: Dann lass sich das dort und gehe auf die andere und verfeinere das weiter.

00:20:38: also zerstreue vielleicht ja was ich machen muss noch einmal privat um auch zu vermeiden dass vielleicht plötzlich dann zu viel rausgegeben wird.

00:20:50: Ich weiß nicht ob es hilft Das mache nur intuitiv aber bisher hat das für mich gut funktioniert.

00:20:57: Ja, absolut privat.

00:20:59: Weil beruflich geht es da nur auf die gesicherte eine Basisfunktion, die wir dann bekommen.

00:21:06: Jamie als letzter Segment für den Podcast heute ich würde gerne ein bisschen in die Zukunft schauen – die nächsten fünf Jahre.

00:21:16: einfach zum Abschluss einen Blick nach vorne.

00:21:20: was meinst du?

00:21:21: Wo stehen wir in fünf Jahren wenn KI weiterhin verantwortungsvoll einsetzen in den Unternehmen?

00:21:30: Das ist die Milliarde, nicht die Millionenfrage.

00:21:36: Ich kann nur für mich antworten also ich bin weiterhin optimistisch vorsichtig optimistische wie schon erwähnt habe.

00:21:45: ich sehe das eine super Gelegenheit um den Einkauf endlich mal strategisch in unseren Organisationen zu positionieren.

00:21:55: Ich denke auch, dass es die Frage ist nicht ob das passieren wird sondern wann und wie das passieren werden.

00:22:02: Das heißt wir haben dann die Möglichkeit das mitzugestalten und das ist mega wichtig ja?

00:22:09: Und was ich schon auch wiederhole mich, aber nicht auf die Datenqualität am Aufpassen auf die Skills wie das Operating Model also die Organisation aussehen wird, dann kann es wirklich scheitern.

00:22:24: Und BCG hat diesen Nummer auch vor einiger Zeit jetzt veröffentlicht, dass seventy- vier Prozent der Karriere Projekten schon in der Pilotphase scheitert.

00:22:38: Ich glaube das ist eine Sache die sich sehr schnell ändern soll weil je mehr wir darüber sprechen wie hier zum Beispiel oder diese Konferenzen und Austauschen und die Lösungen auch besser werden.

00:22:54: Ich glaube, wir werden erfolgreicher sein.

00:22:57: Das heißt in fünf Jahren ich traue mich nicht mehr zu sagen wie genau das aussehen wird.

00:23:03: Ich hoffe nur dass wir verantwortungsvoll diese neue tolle Technologie implementieren und dann auch in der Arbeit erfolgreich einsetzen und dass wir wenige operativen Aktivitäten bei uns haben.

00:23:22: Und ja, wir bessern gegenüber dem Business unseren Kollegen dann unseren Job machen können.

00:23:32: Ein sehr starkes Schlussbild Jamie.

00:23:35: vor allem hat mir gefallen mit dem Pilot weil alle sind gerade in diesem Pilotmodus wann wir nun endlich diesen Pilot Modus verlassen und in die wahre Transformation wie du sagst, strategisch schön Einkauf, Transformation richtig übergreifen.

00:23:53: Und ich glaube das ist dieser Spagat den wir wahrscheinlich in den nächsten Jahren machen müssen von Pilot in die richtige Erleben der KI.

00:24:08: Vielen vielen Dank Demi für das spannende Gespräch heute und das waren einfach sehr wichtige Erkenntnisse wie wir den richtigen Mehrwert von der KI nun auch sehen, wenn ich weiter über denke.

00:24:25: Also es war sehr, sehr spannend!

00:24:27: Ich habe zu danken und noch einmal vielen Dank für die Einladung und die Gelegenheit hier mit dir heute darüber zu sprechen.

00:24:45: ist ein mega spannendes Video.

00:24:52: Eine Produktion des Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik e.V..